Tres pasos de la Transformación basada en Datos
Está surgiendo un nuevo estándar sobre cómo la industria de seguros aprovecha los datos para impulsar y guiar sus negocios. Se espera que las aseguradoras puedan conocer a sus clientes mejor que los propios clientes, encontrar oportunidades donde los competidores no están buscando y aprender y mejorar continuamente sus operaciones. Sin embargo, sabemos que la mayoría de las aseguradoras no han adoptado este estándar, y la pregunta más común que escuchamos es “¿por dónde empezamos?”
La respuesta suele sorprender a la gente. Esto se debe a que esperan escuchar sobre cómo romper silos de datos, mejorar la calidad y el gobierno de los datos, encontrar el talento adecuado o implementar tecnologías y herramientas sofisticadas. Se asume que se necesitan datos y procesos de alta calidad para dar el salto hacia este nuevo estándar.
No se equivoque, todas estas son piezas esenciales del rompecabezas, pero no son el punto de partida. La respuesta a nuestra pregunta original es que el viaje de transformación de datos comienza con la adopción de la actitud correcta. Los rasgos de la actitud correcta son:
Paso 1. Aceptar conscientemente las imperfecciones de sus datos
Todos sabemos que la perfección nunca debe ser enemiga de lo bueno, pero la mayoría de las aseguradoras luchan por darse cuenta de que lo que tienen ya es un buen estado, incluso si tiene deficiencias.
Paso 2. Pregunte: pregunte repetidamente qué le dicen los datos
El seguro es un negocio impulsado por la experiencia de los ejecutivos que elaboran sus estrategias en función de sus años de conocimiento del dominio. Ahora se ha convertido en una norma de la industria para complementar la toma de decisiones con información basada en datos. Por un lado, los sofisticados modelos de precios junto con los modelos predictivos para siniestros y propósitos de suscripción han tenido un impacto positivo y enfocado en la rentabilidad de las compañías de seguros, pero por otro lado han aumentado las especificaciones y expectativas de la calidad de los datos en lo que respecta a las aplicaciones analíticas.
Por lo tanto, es posible que desee enfatizar la capacidad de hacer preguntas en lo que respecta a las operaciones comerciales y los impulsores externos, y establecer un marco para generar información que aborde rápidamente estas preguntas.
Paso 3. Actuar con diligencia sobre la base de los conocimientos que tiene
Las percepciones merecen la pena si las pone en práctica. Cuantas más preguntas relevantes haga sobre los datos que tiene, más probabilidades habrá de que sus conocimientos sean procesables. Cuanto más tenga la mentalidad de aprovechar la oportunidad de solucionar un problema en función de los conocimientos adquiridos recientemente, más probabilidades tendrá de seguir siendo competitivo en el mercado.
Los conocimientos deben usarse con prudencia, teniendo en cuenta que a medida que recopilamos datos más creíbles, siempre tenemos la oportunidad de revisar nuestro aprendizaje, pero puede que no sea oportuno esperar a que aparezcan los datos perfectos para responder a las condiciones del mercado.
