Aunque una compañía de seguros reciba todos los datos que necesita, muchas veces esos datos están alojados en muchas fuentes diferentes y esto hace que no puedan sacarle el máximo provecho. Para resolver esto se realiza la integración de datos; es el proceso que implica combinar datos desde distintas fuentes en una única visión unificada para convertir los datos en un activo valioso para aquellos que acceden a ellos.

Muchas empresas actualmente llevan a cabo iniciativas de integración de datos para analizar y tomar decisiones a partir de sus datos de forma más eficaz, en especial dada la explosión de datos y de nuevas tecnologías cloud y de big data. La integración de datos es, sin dudas,  una obligación puesto que permite a las empresas modernas mejorar la toma de decisiones estratégica y aumentar su ventaja competitiva.

Retos de la integración de datos

Elegir varias fuentes de datos y convertirlas en un conjunto unificado dentro de una única estructura supone un reto técnico en sí mismo. A medida que más empresas generan soluciones de integración de datos, se les encomienda la tarea de crear procesos preintegrados para transferir datos de manera uniforme allá donde se requieran. Mientras esto proporciona ahorros de tiempo y de costes a corto plazo, su implantación puede verse impedida por numerosos obstáculos.

A continuación presentamos algunos retos a los que tienen que hacer frente las organizaciones al crear sus sistemas de integración:

• Cómo alcanzar el objetivo: las empresas suelen saber qué esperan de la integración de datos: la solución a un reto específico. Muchas veces, sin embargo, no piensan en el camino necesario para llegar hasta ahí. Cualquier persona que ponga en práctica una integración de datos debe entender qué tipos de datos deben recabarse y analizarse, el origen de dichos datos, los sistemas que los utilizarán, el tipo de análisis que se efectuarán y la frecuencia con la que deberán actualizarse los datos y los informes.
• Datos de sistemas legacy: en ocasiones los proyectos de integración deben incorporar datos que están almacenados en sistemas legacy. Muchas veces pasa que eso datos carece de marcadores importante que los sistemas cloud suelen contener.
• Datos de exigencias comerciales más actuales: actualmente los nuevos sistemas generan distintas tipologías de datos (como los no estructurados o en tiempo real) de toda suerte de fuentes, como vídeos, dispositivos del Internet de las cosas, sensores o la cloud. Para que su negocio coseche éxitos es de crítica importancia entender cómo adaptar rápidamente su infraestructura de integración de datos para cumplir las exigencias de integrar todos estos datos, pero es una tarea sumamente difícil puesto que el volumen, la velocidad y el nuevo formato de datos plantean nuevas complejidades.
• Datos externos: puede suceder que los datos obtenidos de fuentes externas no se proporcionen al mismo nivel de detalle que las fuentes internas, cosa que dificulta su estudio con el mismo rigor.

​La gran mayoría de estas dificultades, sin embargo, se mitigan cuando se dispone de la plataforma tecnológica de integración de datos adecuada. Por este motivo en SysOne creamos nuestra Suite de Data, es el conjunto de soluciones inteligentes que ofrecemos​ ​para ayudar a las aseguradoras a utilizar los datos como un activo estratégico, poniendo la información en manos de las personas adecuadas en el momento adecuado.