Componentes Claves de las Plataformas Digitales
El corazón de las plataformas de seguros debe ser una orquestación de tecnologías de próxima generación que incluyen computación nativa en la nube, microservicios, API, nuevas fuentes de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático, junto con un ecosistema vibrante de socios que brindan productos y servicios innovadores o complementarios.
Estas plataformas le permitirán a las aseguradoras cambiar completamente la forma en que operan, le permitirá pasar de ser propietarias de sistemas centrales complejos a convertirse en dueñas de una mayor agilidad y flexibilidad técnica, fluidez digital, innovación y velocidad para generar valor que se ajusta al ritmo de cambio actual y se adapta a las necesidades de los clientes actuales.
Conozca los componentes claves que forman parte de la plataforma:
Servicios nativos en la nube
Lo que no es posible con los sistemas heredados tradicionales ahora es posible con la implementación en la nube.
Las ventajas de las aplicaciones Cloud son numerosas e incluyen:
- Capacidad de actualización: siempre actualizado y disponible
- Elasticidad: puede escalar según sea necesario
- Multiempresa: puede trabajar en un espacio virtualizado y compartir recursos con otras aplicaciones
- Recursos conectados: las conexiones de recursos de red flexibles no se rompen si se producen cambios
- Tiempo de inactividad: la redundancia en la nube reduce el impacto de las interrupciones
- Automatización: la gestión de aplicaciones está automatizada
- Diseño modular: permite apagar las funciones cuando no se necesitan y actualizarlas individualmente
Microservicios
La filosofía de arquitectura de microservicio es diseñar un servicio de propósito único que se pueda implementar de forma independiente y no afectaría el ecosistema de servicios de la plataforma siempre que no se cambie la interfaz del microservicio. En términos más simples, podemos caracterizar un microservicio como una “micro aplicación” que habilita una función empresarial granular específica como pago, emisión, documentos de política, FNOL, etc., que está vagamente acoplada con otras funciones. Se puede implementar de forma independiente y también se puede comunicar a través de API bien definidas con otros que sirven para otras funciones comerciales. Este enfoque está en marcado contraste con las “aplicaciones monolíticas.
Por el contrario, una arquitectura de microservicios descompone una gran unidad en servicios empresariales detallados, de propósito único, autónomos e implementables de forma independiente que permiten cambios rápidos, lo que abre la posibilidad de múltiples implementaciones de cambios diarios en lugar de esperar el ciclo de lanzamiento periódico. Al utilizar microservicios en varias aplicaciones, las aseguradoras pueden organizar una interfaz de usuario compuesta que sea un recorrido del cliente personalizado que se puede mejorar rápidamente en función de los comentarios de los clientes.
Construidas por expertos de SysOne, las soluciones digitales de SysOne están marcado la diferencia en el mercado asegurador.
API
En esta era digital, los ecosistemas de plataformas son la base para crear un nuevo valor mediante la combinación de diferentes API. Con el crecimiento explosivo de nuevas fuentes de datos, soluciones InsurTech, tecnologías emergentes y más, la demanda y la necesidad de integración está creciendo exponencialmente, creando una mayor complejidad y, a menudo, costos adicionales.
Un enfoque de API primero ha cambiado drásticamente estas dinámicas. Una API es un conjunto de instrucciones y estándares de programación para acceder a soluciones basadas en web. Un enfoque de API primero ha permitido a muchas empresas de software publicar directamente su API, de modo que sus socios puedan integrarla en su solución para diseñar y proporcionar una experiencia de cliente perfecta.
Nuevas Fuentes de Datos
Los datos son un activo estratégico y una fuente crítica de ventaja competitiva para identificar mercados desatendidos, aprovechar nichos rentables, reducir o eliminar riesgos, impulsar la optimización del canal, mejorar el servicio y mejorar la experiencia del cliente. La combinación de datos de fuentes tradicionales internas y nuevas externas puede mejorar la riqueza de la información utilizada para identificar nuevas oportunidades comerciales y tomar mejores decisiones operativas, lo que aumenta las brechas entre los líderes de seguros y los que se quedan atrás.
La industria de seguros tiene numerosos proveedores establecidos que han proporcionado datos para precios, suscripción, detección de fraudes, marketing y otras operaciones comerciales clave. El movimiento InsurTech aumentó el número y la variedad de proveedores de datos que ofrecen tipos de datos tanto tradicionales como nuevos. Muchos factores están impulsando el interés y el uso de los proveedores de datos, incluidos mejores datos para la suscripción, la mejora de la experiencia del cliente y la necesidad de grandes conjuntos de datos para entrenar la inteligencia artificial y los modelos de aprendizaje automático. La aseguradora también debe tener la capacidad de reunir estos diversos conjuntos de datos dentro de un contexto para generar conocimientos que permitan realizar su ventaja competitiva.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
La inteligencia artificial (IA) es la herramienta elegida por muchas aseguradoras e InsurTechs para agilizar y simplificar procesos de seguros complejos. Su poder para resolver los problemas tradicionales de los seguros está impulsado por los avances en la investigación de IA, la explosión de nuevas fuentes de datos y, lo que es más importante, la capacidad informática escalable y masiva en la nube. Esta debe ser un área de interés importante para las aseguradoras.
La mayoría de las aseguradoras están muy familiarizadas con la creación de modelos predictivos y análisis predictivo. Los actuarios o servicios actuariales han sido usuarios activos de este tipo de análisis avanzados durante mucho tiempo. Con nuevos proveedores de inteligencia artificial listos, incluso las aseguradoras más pequeñas ahora pueden utilizar el poder de los modelos predictivos para mejorar las decisiones operativas. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la plataforma de seguros digitales están creando oportunidades considerables para nuevas fuentes de valor tanto para las aseguradoras como para sus clientes. Algunas de las capacidades emergentes incluyen:
- Precios basados en el comportamiento y suscripción continua: los flujos de datos de los dispositivos conectados como los rastreadores de actividad física y los automóviles permiten la suscripción y los precios en tiempo real, basados en el uso y la situación.
- Experiencia del cliente mejorada: los chatbots impulsados por IA ofrecen interacciones optimizadas y personalizadas y los algoritmos impulsan decisiones de suscripción más rápidas.
- Cobertura personalizada: los clientes pueden personalizar la cobertura para artículos, eventos y períodos de tiempo específicos.
- Liquidación de reclamaciones más rápida: los procesos de reclamaciones impulsados por la inteligencia artificial resuelven reclamaciones más rápido y, al mismo tiempo, mejoran la detección de fraudes
