Los Seguros de Vida y los Datos
Los seguros de vida desde siempre se han basado en datos. Pero, hoy en día, la industria está más impulsada por los datos que nunca. Las aseguradoras de vida dependen de los datos para tomar mejores decisiones operativas, de riesgo y de precios. Utilizan datos para desarrollar nuevos productos y modelos comerciales. Cada vez más, aprovechan los datos para incentivar a los clientes a reducir su exposición a los riesgos y ayudarlos a evitar incurrir en pérdidas.
Sin embargo, a medida que los datos abren estas nuevas posibilidades, los exponen a una nueva vulnerabilidad: datos inexactos, no verificados o manipulados. Un estudio reciente estima que el 97% de las decisiones comerciales se toman con datos que los propios gerentes de la empresa consideran de calidad inaceptable.
A pesar de esto, el 80% de los ejecutivos de seguros encuestados informan que sus organizaciones utilizan cada vez más los datos para impulsar la toma de decisiones críticas y automatizadas a escala.
El papel crucial que desempeñan los datos en los seguros de vida modernos también los convierte en un objetivo para los malos actores. 34% de los encuestados informan que han sido el objetivo de actores digitales maliciosos que buscan falsificar o manipular datos de seguros a través del fraude de bots y otras técnicas. Otro 32% dijo que lo más probable es que fueran el objetivo de un ataque de este tipo, pero no pudieron verificarlo.
Sin embargo, las aseguradoras de vida no necesitan resignarse a utilizar datos poco fiables. Pueden abordar esta vulnerabilidad generando confianza en tres áreas clave:
- Procedencia, o verificación del historial de datos desde su origen a lo largo de su ciclo de vida.
- Contexto o considerando las circunstancias en torno al uso de los datos.
- Integridad o protección y mantenimiento de datos.
Cada compañía de seguros de vida deberá trazar su propio rumbo para desarrollar estos principios en todas las líneas de negocio. Sin embargo, es poco probable que se lleve a cabo una supervisión adecuada de los datos sin la intervención de especialistas en el tema. Toda aseguradora de vida debe desarrollar una práctica o función de “inteligencia de datos” para calificar la verdad dentro de los datos que utiliza.
